Detecting abnormal behavior of users of computer systems using artificial neural networks

Vasyl Kulikov, Oleksandr Ivashchenko, Oleksandr Kozlov

Abstract


The paper considers the solution of the efficiency of information security solutions by identifying anomalous network activity in the actions of users. For solution of problems the mathematical tools of artificial neural networks is used. The object of this study is the status of network ports, which characterizes the network activity of users. In order to determine of anomalies in the actions of users the current network activity of users compared with the normal actions.


References


Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. – М.: «Вильямс», 2006. – 1104 с.

Куссуль Н.Н. Скакун С.В. Нейросетевая модель пользователей компьютерных систем // Кибернетика и вычислительная техника. – 2004.

С. Норткат, Дж. Новак. Обнаружение нарушений безопасности в сетях. – 3-е изд. – М.: Вильямс, 2003. – 448 с.

Лукацкий А. Обнаружение атак. – 2-е изд. – СПб.: БХВ-Петербург




ISSN 2411-1031 (Print), ISSN 2518-1033 (Online)